Studiu inovator sugerează analizarea salivei pentru depistarea tulburărilor cognitive
O cercetare recentă a identificat o metodă promițătoare pentru detectarea timpurie a simptomelor neuropsihiatrice asociate cu declinul cognitiv, folosind analiza salivei și inteligența artificială (AI). Potrivit ziarulprahova.ro, studiul realizat de Universitatea Chongqing Medical din China subliniază importanța acestei combinații în prevenirea bolilor neurodegenerative la vârstnici.
👉 Declinul cognitiv și provocările depistării timpurii
Scăderea abilităților cognitive este adesea legată de înaintarea în vârstă. Totuși, acestea pot apărea și înaintea unor afecțiuni neurologice grave, ceea ce face depistarea timpurie a persoanelor cu risc crescut o provocare. Studiile precedente au arătat că simptomele neuropsihiatrice precum anxietatea, iritabilitatea și lipsa motivației pot preceda declinul cognitiv sever, dar identificarea lor în timp util a fost o problemă.
Cercetătorii au explorat o abordare care combină analiza bioprobelor cu metode avansate de învățare automată, dovedind astfel un potențial semnificativ pentru screeningul la scară largă al populației vârstnice, așa cum este evidențiat în revista Translational Psychiatry.
👉 Metodologia și rezultatele studiului
Studiul a inclus 338 de adulți vârstnici din provincia Chongqing, care au furnizat atât informații demografice, cât și probe de salivă. Cercetătorii au evaluat markeri biologici relevanți, precum cortizolul, un hormon de stres, și citokinele. Datele au fost împărțite în două seturi pentru modelarea și validarea tehnicilor de învățare automată, inclusiv metode avansate precum extreme gradient boosting (XGBoost).
Rezultatele au demonstrat că XGBoost a avut o precizie superioară în identificarea persoanelor cu simptome neuropsihiatrice, bazându-se pe analiza bacteriilor din salivă. Un instrument grafic derivat din aceste analize ar putea facilita evaluarea riscurilor în rândul vârstnicilor, conform concluziilor echipei de cercetare.
